機械学習データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)

掲載日時
2026年8月10日
募集期限
2026年12月10日
所在地
東京都新宿区・愛知県名古屋市
雇用形態
業界
  • スタートアップ
職種
  • 開発・臨床開発
  • エンジニア(フィールドサービス)
経験レベル
  • スタッフ
勤務地
首都圏(東京・神奈川・千葉・埼玉)
上記規約に同意しますか
  • 同意する

詳細

<当社について>
人々が天寿を全うする社会の実現 —— がんという人類最大の課題から、医療の未来を変える
当社は、2018年に創業した名古屋大学発のバイオAIスタートアップです。「人々が天寿を全うする社会の実現」を掲げ、がんをはじめとする病によって人生の可能性が失われることのない未来を創ろうとしています。がんは、日本では2人に1人が罹患するといわれ、4000年もの間、人類が克服できていない最も大きな課題のひとつです。一方で、がん検診の受診率は40%前後にとどまり、多くの人が早期発見の機会を逃しているのが現状です。誰もが検診の重要性を頭では理解していても、日々の忙しさや「病気は治療するもの」という意識の根強さから、行動にはなかなかつながりません。
当社は、こうした心理的・社会的なハードルをテクノロジーで乗り越え、誰もが自然に予防・早期発見へと行動できる社会の実現に向けた根本的な課題解決に挑んでいます。
<募集背景・キャリアパス>
miSignalをはじめとする検査系の精度向上と新規手法の開発には、機械学習とバイオロジー双方を理解した高度なデータサイエンスが不可欠です。事業が拡大する中、モデル構築から運用自動化・高度化まで一気通貫で担える体制の強化が急務となっています。本ポジションでは、バイオマーカー選定や新規検査系の開発を主導し、臨床価値の高いモデル創出を推進いただける方を募集しています。
将来的には、MLパイプライン全体のアーキテクチャ設計や新規検査の企画など、R&Dの中核を担うキャリアへ発展できます。
<仕事内容>
検査系の開発・アップデート、機械学習パイプラインの自動化・高度化をお任せいたします。
<業務例>
〇Small RNA検査系の開発・アップデート
・研究デザイン
・統計解析を用いたバイオマーカー選定
・機械学習モデルの構築
・品質基準・精度管理の設定
・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施
〇検査系の機械学習パイプラインの自動化・高度化
・機械学習エンジニア・ソフトウェアエンジニアと連携し、モデルの開発から運用のサイクルを自動化
〇Small RNA検査系のための新規手法の開発
応募要件(MUST):
・ビジネスレベル以上の日本語または英語
・Linux/Shell scripts/SQL/Python
・大学卒業レベル以上の数学
・確率論・統計学の基礎的な理解
・統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解
・各種フレームワーク(scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等)を用いた機械学習モデル開発経験
※特に、クラス分類問題に対する教師あり学習を用いた機械学習モデルの開発・実装
・生物学あるいは周辺分野での研究・解析の経験
歓迎要件(WANT):
〇開発ツール
・Docker
・Workflow management language (snakemake)
〇機械学習の経験
・スモールサイズデータの学習
・不均衡データの学習
〇関連分野の知見・経験
・トランスクリプトーム解析の経験
・リキッドバイオプシーに関する知見・経験
・micro RNAに関する知見
・cfDNAに関する知見
・次世代シークエンサー及び定量PCRの原理に関する基礎的な理解
・生物学あるいは周辺分野での研究・解析経験
・Wet labでの実験操作の経験
・がんの生物学・医学的な知識または解析の経験
・Molecular diagnostics(分子診断学)分野の知見
・機械学習の臨床応用に関する知見・経験
求める人物像:
・当社の目指すゴールに強く共感いただける方
・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方
・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方
・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方
・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方
・社会課題解決への意欲がある方
・仮説構築力、抽象化思考力に長けた方
・素早く検証するフットワークがある方
<雇用条件>
雇用形態:正社員
試用期間:あり。6か月(有期雇用契約)、本採用後無期雇用契約へ切替
給与:(応相談)
年俸制
交通費:原則全額支給
昇給:年2回
勤務地:
・162-0814  東京都新宿区新小川町8-30 THE PORTAL iidabashi B1F
・464-0814  愛知県名古屋市千種区不老町1 NIC館714号
勤務時間:
9:00~18:00(個別の雇用契約に応じ変更可能)
休日:
完全週休2日制(土・日)、祝日休
福利厚生:
・特別有給休暇:入社後、最大5日間付与(1週間当たりの勤務日数に応じて変動)
・特別休暇:法律上の戸籍制度に依存しない個々人のパートナーシップを尊重する。パートナーシップの宣言時、3親等以内相当の親族の弔事、それぞれ最大5日の有給休暇を付与。
・長期出張手当(連続して7日間以上の出張時に日当付与)
加入保険:
社会保険、雇用保険、労災保険、労働保険 いずれも法定通り加入
受動喫煙対策:屋内禁煙
制度等:
・米国式SO制度
・チームビルディング促進制度(全社オフサイト、懇親会サポート、部活制度 等)
・メンターとの定期1on1
・ビジネスからR&Dまで幅広い研修・学習プログラム
・OKRによる全社的な目標管理
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